Закон распределения случайной величины можно установить по выборке исторических данных. Для этого по имеющемуся статистическому материалу оценивают основные числовые характеристики случайной величины (мат.ожидание, дисперсия). Выбор же закона распределения проводится на основании проверки гипетезы на основе различных критериев. При запуске интсрумента “Подбор распределения” проводится автоматизированный подбор параметров выбранных распределений или подбор параметров вручную.

Алгоритм подбора распределения:

• Выбираем диапазон анализируемых значений (не менее 100)
• Выбираем интересующие нас законы распределения, параметры которых будут подбираться
• Запускаем расчет. При необходимости, передаем результат в метод Монте-Карло

Интерфейс инструмента для подбора распределения

Гистограмма распределения исходных данных и графики соответствующих законов распределений расположены непосредственно в интерфейсе инструмента. Любое ручное изменение параметров распределений меняет и его график. Цветовые обозначения подобранных параметров: зеленым – подобранное оптимальное, голубым – рассчитанное, розовым – неудача определения параметров по входным данным. Реализовано 16 непрерывных и 6 дискретных законов распределения.